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Coursera 和 MathWorks 攜手發布新的數據科學課程

發布時間:2019年11月01日 21:11    發布者:eechina
關鍵詞: MATLAB , Coursera
《使用 MATLAB 的數據科學實踐》開放式在線課程系列現已發布

MathWorks與世界領先的在線學習平臺 Coursera 今日宣布,雙方將攜手為彌補數據科學技能差距而共同努力。MathWorks開發了《使用MATLAB的數據科學實踐》在線課程系列,其中第一門課程為《使用MATLAB的探索性數據分析》,現已在Coursera上發布。四門課程的專項學習可以幫助學習者使用 MATLAB 解決特定領域的數據問題,現已開放報名:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab

根據 2019 年 3 月 Coursera Global Skills Index(GSI)報告,個人和公司對數據科學技能的需求均在不斷增加。查看歷年數據科學領域的學習者報名人數會發現,對機器學習能力和統計編程能力的需求均有顯著增長(分別同比增長 14% 和 9%)。隨著在各行各業收集的數據量不斷增加,激發了對產品和服務越來越個性化的需求,從而影響這些技能的流行度。

《使用MATLAB的數據科學實踐》專項課程可以幫助解決此需求,因為它的目標受眾是需要學習數據科學以滿足其工作需要或開拓新的職業發展機遇的工程師、科學家和研究人員。該系列課程讓這些領域專家能夠學習并運用數據科學,而無需花時間培養或練習軟件開發技能。每門課程大概需要五周時間。在完成四門課程的專項學習后,學員便可以開始將MATLAB知識應用于自主系統、語音識別、預測性維護和醫學成像等應用領域的常見分析任務。

“不同行業和國家間都存在數據科學技能差距。我們很高興這次發布以MATLAB為特色的新內容,它在工業界和學術界的跨學科運用使之具有全球吸引力。”Coursera首席內容官Dil Sidhu說。“在此專項課程中,學習者將會運用值得信賴的MATLAB功能,并使用來自廣大MATLAB用戶群的社區驅動的解決方案,獲得能提高其工作效率并增強其職業潛力的技能。”

“工程師、科學家和研究人員越來越多地接觸到的項目都要求進行數據處理、特征工程和機器學習,以構建并實施預測性模型。他們依賴 Coursera 這樣的學習平臺獲取和磨煉這些數據科學技能。”MathWorks數據科學技術營銷經理Seth DeLand說。“我們的新課程系列支持多種類型的學習者,包括那些完全沒接觸過數據科學知識,但又想學習和了解如何在工作中運用數據科學的人;以及已經參與需要運用數據科學的項目,但想更深入地了解相關知識,以便立即開始在項目中運用數據科學的領域專家。”

該系列的每門課程循序漸進地培養學習者使用MATLAB進行數據科學工作的能力:
•        課程 1 - 使用MATLAB進行探索性數據分析
•        課程 2 - 使用MATLAB進行數據處理和特征工程
•        課程 3 - 使用MATLAB進行預測性建模和機器學習
•        課程 4 - 數據科學項目:MATLAB面向真實世界

有關《使用MATLAB的數據科學實踐》專項課程的詳細信息,請參閱以下網址:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
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